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Enregistrement W7117122874 · doi:10.1139/cjps-2025-0181

Forage yield and nutritive value of potato leafhopper-resistant and susceptible alfalfa cultivars grown in Quebec

2025· article· en· W7117122874 sur OpenAlexaffvenueabout
Xiawei Shi, Philippe Séguin, Julien Saguez, Huguette Martel, Annie Claessens

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaGrain Research CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarForageSeedingYield (engineering)PopulationMedicago sativaPEST analysisLeafhopper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potato leafhopper (PLH; Empoasca fabae (Harris)), a pest affecting several crops including alfalfa ( Medicago sativa L.), is a recurrent problem in several regions in the province of Quebec. A field experiment was conducted at three sites over three growing seasons to evaluate the impact of foliar insecticide applications and the use of PLH-resistant cultivars on forage yield and PLH population dynamics. In the seeding year, insecticide applications effectively reduced PLH populations but did not lead to significant yield increases compared to untreated controls. However, at one site, three insecticide applications in the seeding year resulted in increased first-cut yields in the post-seeding year of some cultivars compared to untreated controls. Yield differences between PLH-resistant and PLH-susceptible cultivars were minimal and variable in the seeding and post-seeding years regardless of the PLH population levels. Insecticide applications increased crude protein concentration of PLH-susceptible and some PLH-resistant cultivars in the seeding year. With high PLH populations in the seeding year without insecticide applications at one site, two PLH-resistant cultivars had higher crude protein concentrations compared to susceptible ones. Under relatively low PLH populations, the overall benefit of currently available PLH-resistant cultivars may be limited. However, further research is needed to confirm these results, as PLH populations remained relatively low in all post-seeding year environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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