Shared Decision-Making in the Surgical Management of Rectal Cancer: Comparing Low Anterior Resection and Abdominoperineal Resection Using a Patient Decision Aid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low rectal cancer is surgically managed with one of two primary procedures: low anterior resection (LAR) or abdominoperineal resection (APR). Each procedure has a unique profile of potential complications, oncologic outcomes, and quality-of-life impacts. The acceptability of these outcomes is highly driven by patient values. Consequently, shared decision-making is essential to selecting the optimal procedure for each patient. Evidence has shown that patient decision aids (PtDAs) improve patient knowledge, reduce decisional conflict, and support value-congruent decisions. This review describes the development of a rectal cancer PtDA for the choice between LAR and APR. This PtDA was designed according to the International Patient Decision Aid Standards and Ottawa Decision Support Framework. Evaluation of this rectal cancer PtDA demonstrated increased patient knowledge, reduced decisional conflict, and enhanced patient preparedness for decision-making. Despite strong evidence for their utility, PtDAs remain underutilized. This review highlights key barriers in implementing PtDAs and proposes strategies to facilitate the effective integration of PtDAs into surgical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».