MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117125217 · doi:10.5206/fpq/2024.1/2.18727

Victim Blaming, Justified Risks, and Imperfect Victims

2024· article· W7117125217 sur OpenAlexvenueno aff
Marianna Leventi

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2024
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonInjusticeImperfectMoral responsibilityCulpabilityHarmFocus (optics)Moral disengagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victim blaming is a harmful but quite pervasive phenomenon occurring in contemporary societies. When people engage in victim blaming, they shift the burden of the harmful act from the perpetrators and place it upon the victims instead.This article explores how the discourse on moral responsibility can help make sense of victim blaming. The distinction between moral responsibility and blameworthiness can shed light on the contradictory intuitions that people experience when they hear about a victim who took what seems to be an unnecessary risk. The focus of this article is to explain these intuitions and respond to them by suggesting that victims not only are not blameworthy when they take risks that challenge specific norms but instead are praiseworthy. Finally, whether such risks are justified when the agents taking them have people dependent upon them is discussed. Attending to structural injustice can point out why some choices seem more justified than others. Victims who take justified risks are praiseworthy, even when their efforts do not produce significant results. This article aims to address the absence of victim blaming in discussions of moral responsibility and to bring philosophical attention to this issue. The goal is to disentangle the phenomenon of victim blaming while supporting victims and vulnerable groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFeminist Philosophy QuarterlyMême sujetFree Will and AgencyTravaux en français237 207