Perceptions and Adaptation Strategies in Fundamental Movement Skills Among Children With Physical Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Fundamental movement skills (FMS) are foundational to children's motor development and long-term participation in physical activity. However, standardized assessments often fail to capture the diverse abilities and lived experiences of children with physical disabilities. This qualitative study explored how these children perceive and perform FMS. Seventeen participants ages 3 to 10 took part in two sessions: one to assess their FMS using the Test of Gross Motor Development, the 3rd edition, and another to discuss their understanding of specific skills through an unstructured interview. Thematic analysis of verbal and non-verbal data revealed three key themes. First, children's knowledge, motivation, and perceived competence varied widely, influenced by age, fatigue and task familiarity. Younger children tended to show strong confidence, while older children were more self-critical. Second, children used a variety of motor, material, environmental, and contextual adaptation strategies to support FMS execution, often co-constructed with the research team. These adaptations reflected individual needs more than task-specific demands. Third, children focused more on outcomes than on movement quality and had difficulty assessing their own performance. Visual feedback and playful contexts supported engagement and self-awareness. These results highlight the need for inclusive, personalized approaches that integrate both process- and product-oriented perspectives and actively involve children in shaping their learning experience. Future research should investigate how such strategies can be integrated into children's everyday environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».