Biocompatible Carbon-Coated Ferrite Nanodot-Based Magnetoliposomes for Magnetic-Induced Multimodal Theragnostic
Notice bibliographique
Résumé
Magnetoliposomes are hybrid nanostructures that integrate superparamagnetic ultrasmall carbon-coated ferrite nanodots (MNCDs) within liposomes (Lipo) composed of egg yolk-derived phospholipids and stabilized with an environmentally benign potato peel extract (PPE), enabling enhanced magnetic resonance imaging (MRI) and optical imaging. The hydrothermally synthesized MNCDs were entrapped in liposomes prepared by thin-film hydration, and physicochemical properties were established at each stage of engineering. These magnetoresponsive vesicles (MNCDs+Lipo@PPE) serve as a triple-mode medical imaging contrast for T1 & T2-weighted MRI, while simultaneously enabling optical tracking of liposome degradation under an external magnetic field. They exhibited long-term enhanced fluorescence intensity and colloidal stability over 30 days, with hydrodynamic diameters ranging from 190 to 331 nm and an improved surface charge following PPE coating. In vitro cytotoxicity assays (MTT and Live/Dead staining) demonstrated over 87% cell viability for MNCDs+Lipo@PPE up to 2.7 mM concentration in A549 cells, indicating considerable toxicity. This multimodality engineering facilitates precise image-guided anticancer doxorubicin delivery and magnetic-responsive controlled release. The theoretical model shows that the release profile follows the Korsmeyer-Peppas profile. The externally applied magnetic field enhances the release by 1.4-fold. To demonstrate the anticancer efficiency in vitro with minimum off-target cytotoxicity, MTT and live/dead cell assay were performed against A549 cells. The reported study is a validated demonstration of magnetic-responsive nanocarrier systems for anticancer therapy and multimodal MRI and optical imaging-based diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».