Carbon dynamics control contemporary mercury burial in Arctic Ocean sediments
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the high mercury concentrations observed in Arctic ecosystems requires in-depth knowledge of mercury cycling. Here, we show that variations in mercury concentration in the sediments of the North American Arctic Margin and the Arctic Ocean basins can be explained by carbon sources and cycling. Sedimentary mercury concentrations are predicted (p < 0.001) considering three carbon sources and, in some areas, the recapture of soluble mercury released during burial. Terrigenous organic carbon dominates mercury delivery (50-90%) in the western North American Arctic Margin, whereas inorganic carbon predominates at many eastern sites (40-70%). Marine organic carbon contributes <15% of the total mercury concentration. Mercury–organic carbon endmember ratios of terrigenous and marine organic carbon are higher in deep Arctic Ocean basins than in the continental margin, likely due to greater organic matter remineralization during transit. The observed enrichment in mercury toward the sediment surface results from remineralization of organic carbon, not from an increase in mercury flux. Mercury concentrations in sediments of the North American Arctic Margin and the Arctic Ocean basins can be entirely explained by carbon sources and cycling, according to analysis of sediment cores from the polar ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».