Prevalence of sickle cell disease and sickle cell traits among children and adolescents in Nigeria: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is one of the most common genetic disorders in the world, with Nigeria believed to have the highest burden. Despite the high burden in the country, the true prevalence of SCD and its main driver—the sickle cell trait (SCT)—is unknown, which is important for planning and resource allocation. Hence, we conducted a systematic review and meta-analysis of the prevalence of SCD, SCT, and associated factors in Nigerian children and adolescents. Using the PRISMA guidelines [ID: CRD42024556354], we systematically search the following major databases: AJOL, Google Scholar, PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Scopus, and Web of Science collections from January 1950 to October 2024 on Nigerian children and adolescents with SCD and/or SCT. The quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale adapted for cross-sectional studies. We performed a cumulative meta-analysis to estimate the pooled prevalence and associated factors for SCD and SCT. Thirty studies, comprising 211,938 participants, were included in the final analysis after stepwise screening. The pooled prevalences of SCD and SCT were 4.0% (95% CI 3.0 to 6.0, I 2 = 99.6%) and 21.0% (95% CI 20.0 to 23.0, I 2 = 90.5%), respectively. The northwestern geopolitical zone had the highest pooled prevalence of SCD (7.0%; 95% CI 3.0 to 11.0; I 2 = 98.9% ) and SCT (23.0%; 95% CI 19.0 to 28.0%, I 2 = 54.2%). The southeastern region had the lowest pooled prevalence of SCD (2.0%, 95% CI 0.3 to 3.0%, I 2 = 96.5), whereas the southwestern region had the lowest pooled prevalence of SCT (19.0%, 95% CI 14.0 to 25.0%, I 2 = 92.2). There was no relationship between sex, socioeconomic status, and SCD. The pooled prevalence of SCD and SCT among children and adolescents was high, with the highest burden occurring in the northwestern geopolitical zone in Nigeria. In addition, there was no relationship between sex, socioeconomic class, and prevalence of SCD. PROSPERO ID: CRD42024556354.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».