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Enregistrement W7117128634 · doi:10.1002/alz70855_101393

Transcriptomic profiling of glutamatergic gliotransmission‐specialized astrocytes in Alzheimer's disease mouse models

2025· article· en· W7117128634 sur OpenAlexaff
Ramon Bertoldi de Souza, Christian Limberger, Gabriel Bueno Martins, Gabriel Lermen Hoffmeister, Mariana Radaelli Schmaedek, Roberta dos Santos de Oliveira, Gabriela Mantovani Baldasso, Marco Antônio De Bastiani, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamatergicAstrocyteTranscriptomeDownregulation and upregulationGene expression profilingGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Astrocytes, the most abundant glial cells in the brain, exhibit remarkable heterogeneity and play critical roles in maintaining brain homeostasis. Their responses to Alzheimer's disease (AD) pathology are diverse, particularly in the context of glutamate excitotoxicity - a hallmark of AD characterized by impaired astrocytic glutamate uptake. Recently, de Ceglia et al. (2023) identified a astrocyte subtype involved in glutamatergic gliotransmission, defined by the expression of genes linked to glutamate exocytosis. Here we investigate whether the transcriptional profile of this specific astrocyte subtype is altered across various AD mouse models. METHOD: We conducted differential gene expression analysis and cellular deconvolution using population-specific expression analysis (PSEA) on bulk RNA-seq data from the hippocampus of three amyloidosis models: APP/PS1 (n = 18), 5xFAD (n = 49), and hAβKi (n = 41). Cell type-specific gene expression signatures for astrocytes, neurons, oligodendrocytes, endothelial cells, and microglia were assigned using the BRETIGEA R package. The transcriptional signature for glutamatergic gliotransmission-specialized astrocytes consisted of 15 genes associated with synaptic-like glutamate release machinery. We analyzed cellular enrichment proportions and identified differentially expressed genes (DEGs) within the glutamatergic astrocyte signature across the three models (p < 0.05). RESULT: The APP/PS1 model showed the highest glutamatergic astrocyte enrichment (24.8%), similar to hAβKI (23.8%), while 5xFAD had minimal enrichment (2.2%) (Figure 1). From these astrocytic genes, DEGs analysis revealed 52 upregulated and 547 downregulated genes in the APP/PS1 model, 24 upregulated and 36 downregulated genes in the hAβKI model, and 10 upregulated and 8 downregulated genes in the 5xFAD model. Notably, genes like KIF5B and GRASP were significantly downregulated, indicating impairment in vesicle homeostasis. The most significantly up- or downregulated genes differed across the three models (Figure 2). CONCLUSION: Our results show that the glutamatergic astrocyte signature varies in AD mouse models, with significant differences in their enrichment and gene expression profiles. The APP/PS1 and hAβKI models showed substantial enrichment of this astrocyte subtype, whereas the 5xFAD model exhibited minimal representation. The significant downregulation of genes related to vesicle trafficking suggests potential impairments in glutamatergic astrocyte function. Our findings highlight the role of a specific astrocyte subtype in AD pathogenesis. Further single-cell analysis will provide more information at the cellular level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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