Left Atrial 4D Flow Characteristics in Patients with Atrial Fibrillation: Comparison with Healthy Controls and Associations with Left Atrial Remodelling and Contractile Health
Notice bibliographique
Résumé
Left atrial (LA) four-dimensional (4D) flow quantification and strain may help predict stroke and thrombus formation in patients with atrial fibrillation (AF). We aimed to characterize flow changes in AF patients undergoing pulmonary vein isolation (PVI) and their associations with LA remodelling and contractility markers. Fifty-seven consecutive patients referred for magnetic resonance imaging before first-time PVI and twelve healthy volunteers (HV). LA velocity and stasis maps were obtained from 4D flow. Cine images were used for LA volume, ejection fraction, and strain. Patients’ age was 60 ± 9 years (25% female), versus 44 ± 15 years in HV (8% female). LA 4D flow markers showed LA stasis was reduced in AF patients (median [Q1, Q3] 45.0% (36.0, 54.0) vs. 34.5% (22.8, 45.3); p = 0.040). LA stasis and mean LA velocity were associated in AF patients (r = −0.52; p < 0.001) and HV (r = −0.9; p < 0.001). Associations were poorer for peak LA velocity in AF patients (r = −0.39; p = 0.003). LA stasis was not associated with any marker of LA contractile function in either the AF or HV cohorts. In conclusion, compared with HV patients, patients with AF showed greater LA stasis on 4D flow. LA stasis was not associated with markers of LA contractile function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».