Optimization of Stocking Density of Eisenia fetida in Bioconversion Process of Pulp and Paper Mill Sludge (PPMS) and Its Population Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The pulp and paper mill industry in Corner Brook, Newfoundland and Labrador, Canada produces 150 Mg/day of pulp and paper mill sludge (PPMS) with a high moisture content (70–80%). Instead of the current practice of burning, PPMS may be repurposed as vermicompost. However, the optimum population density of Eisenia fetida to maximize the bioconversion process and its influence on population dynamics are largely unknown. The current study aimed at determining how stocking densities affect the vermicomposting time, vermicompost quality, and population dynamics of E. fetida. By using three stocking densities—1.13 g (TL), 2.04 g (TM), and 3.01 g (TH)—the E. fetida per kg of PPMS and the quality of the vermicompost were determined by chemical analysis followed by a germination test and bioassay on Raphanus sativus seedlings. The total vermicompost produced in TL (66.3%) and TM (68.8%) made the bioconversion process quicker in 60 days. The addition of more E. fetida (TH) delayed the process of vermicomposting by up to 90 days (p < 0.003). Overall, 0.87 (TM) E. fetida/L of PPMS was found to be the optimum population density for obtaining the best quantity and quality of vermicompost. The highest earthworm biomass was harvested in TL, followed by TM and TH, as 3.2, 1.3, and 0.9-fold, respectively, compared to the introduced biomass in 60 days (p < 0.008). The mean growth rate (2.6 mg/worm/day), biomass gain (3.49 mg/g), and reproduction rate (3.9 cocoon/worm) were also significantly higher (p < 0.023) in TL compared to TM and TH in 60 days. Therefore, the present study shows the importance of using an optimum stocking density to maximize the bioconversion process in PPMS, especially in cooler regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».