Cannabis produces acute hyperphagia in humans and rodents via increased reward valuation for, and motivation to, acquire food
Notice bibliographique
Résumé
With approximately 4% of the world's population using cannabis, there is a need to better understand its physiological effects. Cannabis consumption acutely promotes food intake ("the munchies") via delta-9-tetrahydrocannabinol-mediated activation of cannabinoid 1 receptors (CB1R); however, these appetitive effects have not been well characterized. We examined effects of cannabis vapor inhalation on energy and macronutrient intake patterns in human participants and then validated these findings in a translational rat model through which we explored behavioral and physiological mechanisms subserving this response. Vaporized cannabis acutely and robustly increased energy intake. In humans, this occurred in the first 30 min of snack and beverage access, irrespective of dose or gender. In rats, these effects were observed in the first 60 min of food access, irrespective of macronutrient content, satiation, or sex, and were a result of cannabis vapor reducing latency to eat and increasing feeding bout number. Also, cannabis vapor did not change the proportion of macronutrients consumed by human participants and abolished preexisting macronutrient-specific food preferences in rats. Our rat data indicate that cannabis vapor may override homeostatic appetite regulation by increasing motivation to eat and reducing food reward devaluation to promote energy intake. Finally, cannabis vapor did not alter circulating appetite-associated hormones, and these feeding effects were mediated by central, but not peripheral, CB1Rs. This study complements and builds upon previous literature to characterize the appetitive effects of vaporized cannabis and uses a translational approach to examine cannabis-driven energy and macronutrient intake patterns in humans and rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».