The combined influence of earlier menopause and cardiac function on brain health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many menopauses, all marking a significant endocrine transition characterized by the depletion of ovarian hormones, including estradiol and progesterone. This transition, especially when it occurs earlier than average, is associated with increased risk for cardiovascular disease (CVD) and dementia. CVD contributes to cerebral small vessel disease and dementia, both partly via reduced cardiac output which can lead to cerebral hypoperfusion. Despite these established links, there is limited research examining the combined impact of age at menopause and cardiac function on brain and cognitive outcomes. This study investigated whether earlier age at menopause influences the associations between cardiac function and gray matter volume, white matter hyperintensity (WMH) burden, and cognitive performance. METHOD: We analyzed data from healthy postmenopausal female participants enrolled in both the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds study and the Ontario Health Study. Cardiac function was assessed using resting left ventricular ejection fraction (LVEF) measured on cardiac MRI. Brain MRI was used to quantify total gray matter volume and WMH burden. Cognition was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Digit Symbol Substitution Test (DSST). Linear regression models assessed the interactive associations of age at menopause and LVEF on brain and cognitive outcomes, adjusting for age, race/ethnicity, education, menopausal hormone therapy, cause of menopause (surgical/spontaneous), visceral adipose tissue, systolic blood pressure, and intracranial volume (for brain outcomes). RESULT: We included 708 participants (Mean age=63±5.4 years, range=45-76; mean age of menopause=50±5.5 years, range=25-61, mean LVEF=65±6.3%, range=45-80%). Age at menopause moderated the association between LVEF and brain outcomes, such that earlier age at menopause strengthened the associations of lower LVEF with reduced gray matter volume (p = 0.03) and increased WMH burden (p = 0.008). The interactive associations between age at menopause and LVEF on cognitive outcomes were not significant (MoCA: p = 0.50, DSST: p = 0.26). CONCLUSION: Earlier menopause and reduced cardiac function may have a compounding negative effect on brain health. These findings underscore the importance of integrating sex-specific factors, such as age at menopause, into investigations of risk factors for dementia. Further research is needed to elucidate the underlying mechanisms by which earlier menopause contributes to CVD-related dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».