Deciphering the regulatory network underlying auxin depletion-induced fruitlet abscission in litchi ( <i>Litchi chinensis</i> Sonn.)
Notice bibliographique
Résumé
Auxin transport through the abscission zone (AZ) is crucial for preventing organ abscission in plants; however, the regulatory mechanisms involved remain poorly understood. Here, we demonstrate that exogenous auxin application alone fully inhibits abscission triggered by litchi (Litchi chinensis Sonn.) fruitlet removal, which depletes auxin in the AZ. Following fruitlet removal, we observed sequential and significant alterations in 7 biological processes within the AZ, including the transient suppression of auxin signaling and activation of ethylene and abscisic acid signaling, followed by the increased production of reactive oxygen species, reduced carbohydrate content, and ultimately, the induction of programmed cell death and cell wall remodeling (CWR). Moreover, we identified 34 transcription factors as potential key regulators and constructed transcriptional regulatory networks involved in auxin depletion-induced abscission. Notably, we characterized LcMYB62 as a positive regulator of abscission, likely functioning by transactivating genes associated with CWR. We further showed that the transcription factor AUXIN RESPONSE FACTOR 5 (LcARF5) binds to and activates LcMYB62, suggesting a LcARF5-LcMYB62-CWR transcriptional regulatory cascade in litchi fruitlet abscission. Overall, our findings provide a comprehensive overview of the gene regulatory network governing auxin-mediated fruitlet abscission in litchi, providing insights into the mechanisms by which auxin depletion in the AZ triggers this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».