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Enregistrement W7117135629 · doi:10.1186/s13027-025-00723-6

Systematic review and meta-analysis of chemotherapy-induced adverse drug reactions among children with cancer in Africa

2025· article· en· W7117135629 sur OpenAlexaboutno aff
Birbirsa Sefera Senbeta, Tesfaye Negesa Liche, Gemechu Gelana Ararame, Lemi Ushu Sime, Alemayehu Abebe Guji

Notice bibliographique

RevueInfectious Agents and Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunnel plotMeta-analysisPublication biasCancerMEDLINEDrug reactionSubgroup analysisAdverse effectWeb of science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Several systematic reviews have looked at chemotherapy-related toxicities in children with cancer worldwide. In African settings, the rates of ADRs may differ. There is no robust, quantitative estimate of the overall pooled prevalence of chemotherapy-related ADRs among African pediatric oncology patients. Both hematologic and solid tumor patients were included in the analysis. Hence, this study aimed to assess the pooled prevalence of chemotherapy-related adverse drug events among children with all cancer types in Africa. METHODS: We used a comprehensive search of articles using different databases (7 databases) such as Google Scholar, Cochrane Library, Science Direct, Web of Sciences, Scopus, EMBASE, and PubMed to explore relevant studies. Studies published until November 16, 2025 included in the study. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle– Ottawa Quality Assessment Scale. Data was extracted with Microsoft Excel and analyzed using STATA version 17 software. Random effect meta-regression analysis at 95% CI was used to assess the pooled prevalence of chemotherapy-related adverse drug events among children with cancer in Africa. Heterogeneity was determined using the I2 statistic, and publication bias was evaluated with a funnel plot and Egger test. RESULT: The pooled prevalence of chemotherapy-induced adverse drug events among pediatric cancer patients in Africa from 9 studies revealed that 62.03% (95%CI: 36.93–87.13) and with (I2 = 99.4, P = 0.000). A Subgroup meta-analysis showed comparatively less heterogeneity in other African countries (I2 = 88.2%, p = 0.000) as compared to studies conducted in Ethiopia (I2 = 99%, P-value = 0.000). Moreover, subgroup meta-analysis showed that there was a difference in the strength of heterogeneity between articles published before 2020(I2 = 99.8%, P-value = 0.000) and after 2020 (I2 = 97.4%, p = 0.000). CONCLUSION: The burden of chemotherapy-related adverse drug reactions was found to be high. Health care professionals involved in cancer treatment should be prepared to deal with chemotherapy-related adverse drug reactions. Routine ADR surveillance should be integrated into pediatric oncology wards in Africa. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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