COMPASS‐ND: A unique cohort across the dementia spectrum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia (COMPASS-ND) used wide inclusion criteria recruiting participants across the spectrum from normal cognition to cognitive impairment to all types of clinical dementia, including mixed dementia. 1173 participants comprising 11 diagnostic cohorts, completed screening, clinical, neuropsychology, sensory and motor assessments, magnetic resonance imaging (MRI) and provided biomarker bio-samples. METHOD: Recruitment was from advertising and specialty clinics for neurocognitive disorders and/or memory impairment. Robust data monitoring and cleaning occurred on the baseline and Time 2 data. Genetic, MRI, Cerebrospinal Fluid (CSF) and the majority of blood biomarkers analyses have been completed. RESULT: Data releases uploaded to the Longitudinal Online Research and Imaging System (LORIS) include alpha numeric baseline data, neuroimaging analyses, CSF, genetic and blood biomarkers. 40 autopsies have been completed. 119 data access requests have been submitted to the Data Access Subcommittee. All returning participants will repeat Time 3 extensive clinical and neuropsychology assessments, MRI and provide bio-samples. Phase III new recruitment will include 400 diverse participants, with up to Grade 12 education, who are not cognitively impaired, or who have cognitive impairment, but not dementia. The balance of each cohort for sex/gender will be a consideration. CONCLUSION: COMPASS-ND fills a knowledge gap by recruiting participants representing the full spectrum of neurodegeneration. This distinguishes COMPASS-ND from other large-scale studies. Challenges and strategies for engagement and research site level funding will be discussed. Data are available to registered researchers and trainees in Canada and around the world through data access requests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».