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Enregistrement W7117137597 · doi:10.71781/34012

Gouvernance autochtone en protection de la jeunesse et droits de la personne : les conséquences de la gestion du pluralisme juridique

2025· dissertation· fr· W7117137597 sur OpenAlexaboutno aff
Arianne Martel

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEResponsibility to protectInternational law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore les relations entre les ordres juridiques autochtones en matière de services à l’enfance et à la famille et certains instruments de protection des droits de la personne québécois et canadiens. Il interroge la manière dont la Charte canadienne des droits et libertés, la Loi canadienne sur les droits de la personne et la Charte des droits et libertés de la personne s’appliquent à la gouvernance autochtone en matière de protection de la jeunesse, mais aussi à la façon dont ces instruments tiennent compte des ordres juridiques autochtones ou leur réservent un espace pour influencer le droit étatique. À l’aide d’une méthodologie documentaire et du cadre analytique du pluralisme juridique, l’autrice aborde les tensions inhérentes à l’application des chartes à la gouvernance autochtone, l’absence ou la présence, dans ces chartes, de mécanismes par lesquels l’État admet l’existence des traditions juridiques autochtones, ainsi que les effets concrets de ces mécanismes. Elle fonde son analyse sur les travaux des professeurs Ghislain Otis, Jean Leclair et Sophie Thériault et conclut à l’existence de deux procédés de gestion du pluralisme juridique dans les textes législatifs étudiés : une articulation par retrait (l’article 25 de la Charte canadienne) ainsi qu’une articulation par réception ou une adaptation par modulation endogène (l’article 1.2 de la Loi canadienne sur les droits de la personne). Ce mémoire permet de saisir certains écarts entre le droit et la réalité de sa mise en œuvre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,020
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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