Reference proteins to improve performance of core 1 and core 2 Alzheimer's disease CSF and plasma biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Concentration‐based fluid biomarkers represent an informative and cost‐effective way to detect and monitor Alzheimer's disease (AD) pathology. However, non‐AD‐related inter‐individual variation in biofluids can also affect biomarker concentrations. We previously identified several reference proteins that, in the AT(N) classification framework, improved concordance between CSF Aβ42 and Aβ‐positron emission tomography (PET), as well as between CSF p ‐tau181 and tau‐PET. 1 However, it is still unclear what effect reference proteins have on the relationship between CSF AD biomarkers and the load of AD pathology. It is also unclear if plasma AD biomarkers can be improved by accounting for reference proteins in a similar manner. Methods Using the Swedish BioFINDER‐2 cohort ( n = 1702, 50.7% male, mean [SD] age 68.4 [12.2] years), we compared the associations between tau/Aβ‐PET load and CSF biomarkers (MTBR‐tau243, p ‐tau217, p ‐tau181, p ‐tau205, Aβ42, SNAP‐25, neurogranin) alone versus in a ratio with a reference protein (e.g. CSF Aβ40 or non‐phosphorylated tau [np‐tau]) in univariate linear regression models. We repeated this analysis for plasma biomarkers. Results CSF Aβ40 normalization significantly strengthened the associations of several core CSF AD biomarkers, including CSF MTBR‐tau243, p ‐tau isoforms and synaptic biomarkers, with tau‐PET (ΔR 2 =0.064‐0.24) and Aβ‐PET (ΔR 2 =0.016‐0.28), Figure 1. CSF np‐tau normalization mainly improved concordance between CSF biomarkers and Aβ‐PET (ΔR 2 =‐0.0059‐0.19). The strongest association with tau‐PET was observed for MTBR‐tau243/Aβ40 (R‐squared=0.78, compared to 0.65 for non‐normalized MTBR‐tau243), and with Aβ‐PET for p ‐tau217/np‐tau (R‐squared= 0.65, compared to 0.46 for non‐normalized p ‐tau217). For core plasma AD biomarkers, including MTBR‐tau243 and p ‐tau isoforms, associations with tau‐PET were enhanced by using plasma Aβ40 or np‐tau as references (ΔR 2 =0.0019‐0.14), while associations with Aβ‐PET mainly improved with np‐tau (ΔR 2 =0.018‐0.16), Figure 2. The findings were successfully replicated in Knight ADRC and TRIAD for improved biomarker associations with both tau‐PET (Table 1) and Aβ‐PET. Conclusions Normalization to reference proteins (i.e., Aβ40 or np‐tau) enhances the associations between CSF and plasma biomarkers with the load of tau and Aβ pathology in the brain, making already high‐performing AD and synaptic fluid biomarkers even more precise. Reference 1. Karlsson, L. et al. Cerebrospinal fluid reference proteins increase accuracy and interpretability of biomarkers for brain diseases. Nat Commun 15 , (2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».