Building character strengths and virtues in Sri Lanka: a cluster randomized pre-post evaluation of a school-based intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sri Lanka (SL) is a multiethnic nation that has endured a decades-long civil war and a devastating tsunami. These events led to a widespread loss of life, displacement, destruction of family and social infrastructure, and economic collapse. Their impact was compounded by adverse social determinants such as poverty, unemployment, food insecurity, and homelessness. Sri Lankan youth are particularly vulnerable to the cumulative effects of these acute and chronic stressors, underscoring the urgent need for interventions that foster resilience and healing. METHODS: We will implement a 10-week school-based program - Leadership, Empathy, Altruism, Personal Growth, and Social Responsibility (LEAPS) - to cultivate character strengths in youth. The program will be culturally and historically tailored to the SL context, and will integrate key tenets from the country’s four major religions to promote unity, social values, and spiritual collaboration. LEAPS will consist of 10 interactive modules delivered through a web-based platform during regular school hours, supplementing the standard curriculum. Teachers will be trained using the train-the-trainer model to facilitate student engagement, ensure program fidelity and long-term sustainability. The impact of LEAPS on student character development and well-being will be evaluated using a cluster randomized pre-post design. Students will be assigned either to the intervention group (where they will participate in the LEAPS program alongside their regular curriculum) or the control group (where they will follow the standard curriculum without additional interventions). Assessments of character strengths and well-being will be conducted via student questionnaires at baseline, post-intervention, and at a 6-month follow-up. Changes over time and between groups will be analyzed to determine program benefits and effectiveness. DISCUSSION: The LEAPS program aims to enhance character development and well-being in SL youth. The interactive, web-based format of the program is also anticipated to facilitate uptake, knowledge translation, scalability and long-term sustainability, benefiting not only youth but also their families and broader communities. TRIAL REGISTRATION: This trial was registered with the Sri Lanka Trials Registry (No: SLCTR/2020/016) on June 25, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».