Multiscale projection-based embedded discrete fracture modeling approach for CO2 storage in deep saline aquifers
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a multiscale simulation framework, termed Projection-based Embedded Discrete Fracture Modeling with Algebraic Dynamic Multilevel method (pEDFM-ADM), which integrates an embedded discrete fracture network representation with a fully algebraic, front-tracking-based mesh adaptation strategy. Incorporating a fully implicit scheme, compositional thermodynamics, and algebraic multilevel operators, the framework captures essential subsurface processes such as buoyancy-driven migration, convective dissolution, phase partitioning, and fracture-matrix interactions under geologically realistic conditions. The method constructs a hierarchy of multilevel grids and localized multiscale basis functions that introduce fine-scale heterogeneities at each coarse level. Adaptive mesh refinement and coarsening are driven by local variations in CO 2 mass fraction and executed through algebraic prolongation and restriction operators, enabling efficient projection between grid levels. The framework is systematically evaluated across a sequence of test cases with increasing complexity, including systems with low-permeability flow barriers, highly conductive fractures, striking a trade-off between computational resource and detailed simulation accuracy. Overall, the pEDFM-ADM framework provides a scalable, fully algebraic, and physically adaptive modeling tool for large-scale CO 2 storage simulations in fractured porous media, supporting predictive simulation and risk assessment for long-term carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».