Generation of enzyme‐converted type O whole blood from type A whole blood: A translational study using swine whole blood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-titer O whole blood (LTOWB) is increasingly used to improve trauma outcomes, but maintaining supplies remains challenging, particularly in austere environments. This study evaluated EnzAO1 (FpGalNAcDeAc) and EnzAO2 (FpGalNase) to generate enzyme-converted O type whole blood (ECO-WB) from A type swine whole blood (WB). STUDY DESIGN AND METHODS: WB from 16 A type and 4 O type swine were collected in Citrate Phosphate Dextrose Adenine-1 (CPDA-1). Type A WB was randomized to enzymatic conversion at either room temperature or 4°C. Each unit was divided into 45 mL aliquots and treated with no enzyme or one of four enzyme concentrations (1.75-17.5 μg/mL). Samples were analyzed at 15, 30, 60, and 120 min. A-antigen reduction was measured by flow cytometry. Blood counts, blood gases, rotational thromboelastometry, osmotic fragility, and free hemoglobin were used to assess blood post-conversion. RESULTS: Enzymatic treatment converted A type swine WB to ECO-WB in a concentration- and time-dependent manner. At the highest enzyme concentration (17.5 μg/mL), A antigen expression was reduced to 0.6% ± 0.2% by 15 min, comparable to the signal observed in type O controls (0.45% ± 0.45%). No significant differences in antigen conversion were observed between temperature conditions. ECO-WB demonstrated stable hematologic profiles compared to controls. DISCUSSION: This study demonstrates enzymatic conversion of type A swine WB into ECO-WB, reducing A antigen expression comparable to type O WB without compromising blood quality. The process is compatible with refrigerated and room temperature storage, supporting its application in diverse clinical and operational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».