Cold-rolling of Ti based alloys: How does plastic deformation improve the hydrogen sorption?
Notice bibliographique
Résumé
Different amounts of cold rolling were applied to a commercial pure hexagonal Ti – taken as a “model material” - to gain new insights into the effect of plastic deformation on hydrogen absorption properties (activation and kinetics). Reproducible specific H 2 charging procedures were set to discriminate between different material parameters such as structural defects (dislocations, vacancies), grain boundaries, texture and native oxide stability. The positive effect of increasing the amount of plastic deformation on improving the absorption kinetics was maintained despite the occurrence of a recrystallisation process - that removes most of the structural defects induced by rolling - before any H 2 loading. Decisive factors responsible for improved absorption kinetics such as higher proportion of high-angle grain boundaries, texture strengthening, as well as surface oxide layer modification induced by increasing cold rolling are analysed and thoroughly discussed. The H-absorption curves in Ti are characterized by three different stages, having possibly very different durations. It is essentially the formation of the hydrogen (hcp) α-Ti solid solution (stage I) and its transformation into the (bcc) β-Ti phase (stages II) that are affected by these decisive parameters. In particular, cold rolling has a major effect on destabilizing the surface oxide which, in turn, shows faster reduction towards its metal form. The subsequent kinetics, towards the formation of the δ-TiH 2 hydride (stage III), being related to the volume expansion cracking and the formation of fresh surfaces, is always rather fast even at low (400 – 450°C) charging temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».