Profiling of HCAR1 signalling reveals Gα <sub>i/o</sub> and Gα <sub>s</sub> activation without β‐arrestin recruitment and the discovery of an allosteric agonist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lactate, historically viewed as a metabolic by-product, has emerged as a signalling molecule via the G protein-coupled receptor Hydroxycarboxylic Acid Receptor 1 (HCAR1). The receptor is primarily expressed in adipocytes but also found in various other tissues. HCAR1 activation has been shown to regulate lipolysis and improve insulin sensitivity, positioning it as a promising therapeutic target for metabolic disorders such as obesity and type 2 diabetes. Despite its potential, its role in cancer progression and the limited availability of characterized ligands necessitate further investigation into its signalling mechanisms. This study aimed to broaden the pharmacological understanding of HCAR1 by investigating previously uncharacterized ligands and profiling their signalling properties. EXPERIMENTAL APPROACH: We employed enhanced bystander bioluminescence resonance energy transfer (ebBRET) assays to investigate G protein activation and β-arrestin recruitment following ligand stimulation of HCAR1. A panel of compounds was screened to identify more potent agonists and modulators of HCAR1 signalling. KEY RESULTS: pathways without recruiting β-arrestins, revealing a distinct signalling profile. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: These findings expand our understanding of HCAR1 signalling and introduce new molecular tools for probing its physiological and pathological roles. The characterized ligands may support future therapeutic strategies targeting HCAR1 in metabolic disorders while informing approaches to mitigate potential oncogenic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».