Liposomal antimicrobials in the fight against bacterial and fungal pathogens: Clinical successes and development challenges
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial, fungal, and protozoan infections pose a rapidly escalating threat to global health, exacerbated by the rise in antimicrobial resistance. Current therapies against microbial pathogens are limited by high systemic toxicity and poor drug solubility. Liposomal formulations (spherical vesicles composed of lipid bilayers) have demonstrated remarkable clinical potential in addressing these concerns, as evidenced by the marketed products AmBisome® and Arikayce®. These products, which deliver amphotericin B via parenteral injection and amikacin via inhalation, exemplify how liposomes effectively mitigate drug-associated toxicity, enhance therapeutic efficacy, and overcome the biological barriers inherent to infection sites, including complex microbial biofilms, mucosal interfaces, or the blood-brain barrier. Complementary insights from anticancer research indicate that strategic manipulation of liposomal composition and structure can enhance their therapeutic potential. Adjustments in lipid charge, fluidity, and PEGylation, in particular, highlight their versatility and broad applicability for antimicrobial drug delivery. Liposomal antimicrobials can modulate pharmacokinetic profiles, achieve targeted release at sites of infection, and increase local drug concentrations, which are key advantages over conventional treatments. Despite these therapeutic advances, successful clinical translation and widespread adoption of liposomal antimicrobials remain highly dependent on overcoming existing technological and manufacturing challenges. This review emphasises the need for a paradigm shift within liposomal antimicrobial development, encouraging progression from initial research and development toward scalable, reproducible, and economically viable commercial manufacturing platforms. This transition is essential not only for ensuring the global accessibility and affordability of existing therapies but also for expanding the development of clinically relevant liposomal antimicrobial nanomedicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».