Tinjauan Manajemen Modal Kerja: Analisis Bibliometrik dan Prospek Masa Depan
Notice bibliographique
Résumé
Main Purpose - The aim of the research is to analyze trends, patterns, and future directions of working capital management using a bibliometric approach. Method - This study employed a bibliometric analysis method utilizing publications obtained from the Scopus database. The search process was conducted based on keywords, field of study, document type, language, and open access, resulting in 88 final publications for analysis. Main Findings - Research on working capital management continues to grow, focusing on business and management, economics, econometrics, and finance. Developing countries like Indonesia and China are leading research contributions, while developed countries like France, Canada, and others are making new contributions. Theory and Practical Implications - Theoretically, this research enriches academic understanding of the evolution of working capital management studies through a bibliometric approach. Practically, it provides direction for academics, practitioners, and policymakers to develop evidence-based, collaborative, and contextualized working capital management strategies addressing global change. Novelty - The novelty of this research lies in the use of bibliometric analysis to comprehensively map the trends, patterns, and directions of global development of working capital management research in the 2009–2025 time period, which has not previously been widely done in financial studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».