O RACIOCÍNIO DA TERAPIA OCUPACIONAL COMO BASE PARA A OFERTA DAS ADAPTAÇÕES RAZOÁVEIS: ARTICULAÇÃO ENTRE LEI BRASILEIRA DE INCLUSÃO, NEUROCIÊNCIAS E OCUPAÇÕES ESCOLARES
Notice bibliographique
Résumé
In Brazil, Inclusive Education has been consolidated through the Brazilian Law for the Inclusion of Persons with Disabilities (Lei Brasileira de Inclusão - LBI). In parallel, advances in Neurosciences have brought new perspectives for understanding learning. Occupational Therapy is situated within this context, using an occupation-centered approach to analyze barriers and propose interventions. This study aims to describe the clinical reasoning of Occupational Therapy practice in the school context, articulating its principles with inclusion legislation and the foundations of Neurosciences. To this end, a qualitative and descriptive experience report was conducted in a private school with a 7th-grade middle school student diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD). The Collaborative Consultation model was employed, involving the occupational therapist and the school team, along with the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) to identify impaired school occupations, and the SMART model for goal setting. The reasoning process integrated occupational analysis and neuroscientific interpretation of performance to support reasonable accommodations. Thus, the results demonstrate the effectiveness of articulating Occupational Therapy reasoning, inclusion legislation, and Neuroscience knowledge in the development of Reasonable Accommodations. It can be concluded that an interdisciplinary approach was essential to promote the student’s school participation by transforming the environment and activities to meet specific functional needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».