Norepinephrine and inhibitory transmission: Regional diversity and mechanisms of modulation
Notice bibliographique
Résumé
Norepinephrine, a stress-related neuromodulator, is a key regulator of synaptic transmission and neuronal activity. While the impact of norepinephrine on excitatory transmission has been frequently discussed, how norepinephrine regulates inhibitory transmission remains poorly understood. Norepinephrine modulates inhibitory synaptic function and the firing property of inhibitory neurons. These norepinephrine effects on inhibitory transmission are complex and often region- and inhibitory neuron subtype-specific. Malfunctioning of the norepinephrine-induced modulation of inhibitory transmission could underlie various brain diseases, especially norepinephrine-related psychiatric and neurodegenerative disorders. In this review, we examine findings on the expression of norepinephrine receptors in inhibitory neurons and norepinephrine-induced modulation of inhibitory transmission across different regions of the central nervous system. Furthermore, we discuss the role of adrenergic receptors, norepinephrine concentrations, signaling and inhibitory neuron subtypes in norepinephrine-induced modulation of inhibitory transmission. Overall, this review highlights inhibitory transmission as a major target of norepinephrine for influencing circuit functions and shaping behavioral outcomes. • Inhibitory transmission is highly sensitive to norepinephrine (NE). • RNAseq analysis revealed differential expression of adrenergic receptors in inhibitory neurons. • NE-related modulation of inhibition is regional-specific. • The impact of NE on inhibitory neurons mediates various network mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».