Between Harm and Desire: A Cross-Lagged Study of Psychological Intimate Partner Violence, Coercive and Controlling Behaviors and Sexual Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Psychological intimate partner violence (PIPV) and coercive and controlling behaviors (CCB) are highly prevalent in the general population. Considering couples' sexual and relational wellbeing are closely intertwined, it is surprising that no study has examined the temporal associations between PIPV and CCB, and couples' sexual satisfaction. This study examined the dyadic associations between PIPV, CCB and sexual satisfaction over time, and explored gender differences. A community sample of 406 mixed-sex couples completed measures of PIPV, CCB and sexual satisfaction at two time-points, one year apart. An autoregressive cross-lagged model following the actor-partner interdependence framework was tested. Results revealed small actor effects, indicating that higher PIPV perpetration in women and higher CCB perpetration in men at T1 were related to their own higher sexual satisfaction at T2. A medium partner effect showed that men's PIPV perpetration at T1 was linked to lower sexual satisfaction in their partner at T2. Large autoregressive effects indicated that PIPV, CCB, and sexual satisfaction were stable over time. Small partner effects revealed that higher sexual satisfaction in participants at T1 was related to higher sexual satisfaction in their partner at T2. Findings underscore the complex associations linking PIPV, CCB, and sexual satisfaction in couples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».