Medicina periodontal biorreguladora: una revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El modelo de salud tradicional, centrado en el control de los síntomas, ha mostrado limitaciones frente a enfermedades crónicas. Ante esto, surge la Medicina Biorreguladora de Sistemas (MBrS), un enfoque que promueve la autorregulación del organismo mediante tratamientos con medicamentos multicomponente y fitoterapéuticos. Su posible aplicación en odontología, especialmente en periodontitis, ha impulsado el estudio de diversas moléculas naturales con potencial para prevenir o reducir la resorción ósea. Esta revisión sistemática analiza cualitativamente la evidencia disponible en modelos animales y humanos. Metodología: Se realizó una revisión sistemática cualitativa según directrices PRISMA-P. Se incluyeron estudios en animales y en humanos, publicados en los últimos 10 años en inglés o castellano. La búsqueda se efectuó en cinco bases de datos (SciELO, CENTRAL, PubMed, LILACS y Web of Science) utilizando términos MeSH. La selección y análisis de datos se realizó en duplicado. Se aplicaron herramientas para evaluar riesgo de sesgo: SYRCLE para estudios en animales, Newcastle-Ottawa para estudios observacionales y RoB 2 para ensayos clínicos aleatorizados. Resultados: Se encontraron 1.252 artículos sobre caléndula, cafeína, piperina, curcumina y omega-3. Se seleccionaron 53 estudios según los criterios de inclusión y exclusión. La caléndula y la piperina redujeron la pérdida ósea e inflamación en modelos animales. La curcumina y el omega-3 mostraron estos efectos tanto en animales como en humanos. En el caso de la cafeína, la evidencia fue contradictoria, aunque se observó actividad antibacteriana en modelos experimentales. Conclusiones: En conjunto, las moléculas biorreguladoras han demostrado ser capaces de disminuir o prevenir la resorción ósea causada por periodontitis, tanto en estudios experimentales animales como en ensayos clínicos en humanos. Se requiere más evidencia que permita determinar con precisión la eficacia, seguridad y aplicabilidad terapéutica de cada una de ellas de forma individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».