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Enregistrement W7117152597 · doi:10.1002/alz70856_097751

Analyzing choroid plexus volume in association with mild behavioral impairment and progression to dementia

2025· article· en· W7117152597 sur OpenAlexaff
Sabika Azhar, Dylan X. Guan, Maryam Ghahremani, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaNeuroimagingChoroid plexusVolume (thermodynamics)Brain sizeAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild behavioral impairment (MBI) improves early Alzheimer's disease (AD) detection by leveraging risk associated with later-life emergent and persistent neuropsychiatric symptoms. The choroid plexus (CP), a capillary network forming the blood-CSF barrier and producing cerebrospinal fluid (CSF), supports brain homeostasis and clearance of toxic molecules disrupted in AD. CP volume expansion precedes dementia onset, correlating inversely with cognitive performance; links with MBI remain unexplored. Here, we investigated CP volume differences in dementia-free individuals with and without MBI, and evaluated whether CP volume predicts progression to dementia, moderated by MBI. METHOD: Data were obtained from the National Alzheimer's Coordinating Center. Behavioral status was operationalized using a published algorithm applied to the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire. T1-weighted magnetic resonance imaging scans were processed with FreeSurfer and segmented using a Gaussian mixture model segmentation algorithm to estimate bilateral CP volumes. Logistic regressions modeled the association between CP volume (exposure) and MBI status (outcome), adjusting for age, sex, education, cognitive status, and apolipoprotein E ɛ4 status. Cox proportional hazards regression modeled the association between CP volume (exposure) and incident dementia (outcome), with MBI status as a moderator, adjusting for the same covariates. RESULT: Among 2111 participants (43.0% female, 30.2% with Mild Cognitive Impairment, mean age 71.3±8.8 years), greater CP volumes were associated with 65% higher odds of MBI (95%CI[1.13-2.40], p = 0.008) (Table 1). Findings for left and right CP volumes were similar, with left CP volumes associated with 45% higher odds of MBI (95%CI[1.07-1.98], p = 0.02) and right CP volumes with 41% higher odds (95%CI[1.00-2.03], p = 0.05), indicating no notable hemispheric differences for associations with MBI. MBI+ status had a higher hazard ratio (HR) for incident dementia (HR=2.72), as did higher CP volume (HR=1.79). However, MBI+ status did not moderate the association between CP volume and incident dementia (p = 0.55) (Table 2). CONCLUSION: MBI+ participants had higher CP volumes, and both MBI+ status and CP volumes independently predicted incident dementia. While MBI did not moderate the CP-dementia association, it might serve as a mediator, warranting further research. These findings support MBI as a clinical tool for identifying dementia risk, and highlight CP volume as a potential neuroimaging biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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