Maternal Perinatal Depressive Symptoms, Prenatal Maternal Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Antidepressants, and Executive Functions in Children: A 12-Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether mothers' depressive symptoms with or without exposure to selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) antidepressant treatments during pregnancy were associated with executive functions (EFs) in offspring at 6 and 12 years of age. METHODS: A prospective cohort of 191 mothers and their children participated in the study. Clinician-rated reports of mothers' depressive symptoms were obtained spanning the third trimester during pregnancy to 12 years later. Children's EFs were measured using 2 computer-based tasks (Flanker/Reverse Flanker, Hearts and Flowers [HF]) and mothers' reports of EFs using the Behavior Rating Inventory of Executive Function (BRIEF) when the child was 6 and 12 years old. RESULTS: Longitudinal analyses showed that all children were both faster and more accurate on both Flanker/Reverse Flanker and HF with age. Fewer maternal prenatal depressive symptoms were associated with better accuracy on HF in children at 6 years of age and better EF skills as measured by the BRIEF at 6 and 12 years. Mothers' ratings of their children at 12 years indicated more executive dysfunction in children with prenatal SSRI exposure than for children without prenatal SSRI exposure, but this was no longer significant once prenatal depressive symptoms were taken into account. CONCLUSION: Prenatal and later depressive symptoms, not prenatal SSRI exposure, seems to affect offspring that continues into preadolescence, highlighting the importance of long-term mental health follow-up in mothers to ensure optimal development of children's EFs and hence their optimal development in school, in social relations, and in life generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».