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Enregistrement W7117153149 · doi:10.1002/alz70855_103554

Gene immunotherapy regulated by astrocytic reactivity in a mouse model of amyloidosis

2025· article· en· W7117153149 sur OpenAlexaff
Chinaza Lilian Dibia, Nathalie Vacaresse, Rikke Han Kofoed, Brandy Laurette, Luis Fernando Rubio‐Atonal, Dildare Yurtsever, Isabelle Aubert

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyGeneAmyloidosisRatónReactivity (psychology)AstrocyteAnimal model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recombinant adeno-associated viruses (AAVs) capable of crossing the blood-brain barrier (e.g. AAV.PHP.eB) and encoding antibodies against amyloid beta peptides (Aβ) have potential to evaluate brain-wide gene immunotherapies in Alzheimer's disease (AD). Furthermore, leveraging astrocytic reactivity in response to Aβ pathology, the glial fibrillary acidic protein (GFAP) promoter could serve as a regulator of gene immunotherapy. HYPOTHESIS: Reactive astrocytes can regulate the expression of the recombinant anti-Aβ antibody (rSol) under the control of a GFAP promoter in the TgCRND8 (Tg) mouse model of amyloidosis. METHOD: To study GFAP expression in Tg mice, GFAP mRNA levels were quantified using qPCR in the hippocampal formation at 3, 5, and 6 months (n = 6 per group). Next, AAV.PHP.eB.GFAP.rSol-myc-tag and AAV.PHP.eB.GFAP.GFP were co-injected intravenously in Tg mice while non-Tg littermates and C57BL/6J mice served as controls. One-month post-injection, brain sections were processed for immunohistochemistry and RNAscope. RESULT: GFAP mRNA levels doubled in 6-month-old compared to 3-month-old Tg mice. Brain-wide GFP expression in astrocytes confirmed efficacy of the GFAP promoter. Notably, brain cell transduction varied across Tg mice, peaking in the C57BL/6J line. Ly6A, a protein previously shown to facilitate AAV.PHP.eB entry into the brain, may explain this variability in transduction levels. We are currently examining Ly6A expression in our transgenic mouse line to determine the Tg background that will deliver the most efficient viral transduction. CONCLUSION: These results suggest that the GFAP promoter could control the production of therapeutics, such as rSol, in response to amyloid-induced astrocytic reactivity. Long-term studies will assess whether rSol prevents Aβ pathology progression in Tg-Aβ mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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