A Study on the Impact of Pricing on Cosmetic Products among Generation Z with special Reference to Faces Canada
Notice bibliographique
Résumé
I. ABSTRACT Due to shifting consumer tastes, growing brand recognition, and the growing impact of digital media, the cosmetics sector has grown rapidly in recent years. Pricing is one of the key components of the marketing mix that influences customer purchasing decisions, especially for Generation Z, who are very value-oriented and price-conscious. The purpose of this study is to investigate how Generation Z is affected by the cost of cosmetics, with a focus on Faces Canada. The study focuses on the impact of important pricing factors on purchase intention, including affordability, price worthiness, price–quality balance, and promotional pricing. A standardized questionnaire based on a five-point Likert scale is used to gather primary data from Gen Z consumers using a descriptive research design. The data is analyzed using statistical techniques such chi-square analysis, mean score ranking, and percentage analysis. The study's conclusions could shed light on how price tactics affect Gen Z consumers' purchasing decisions and assist cosmetic companies, including Faces Canada, in creating sensible pricing strategies. By providing brand-specific insights into pricing and customer behavior in the Indian cosmetic sector, the study adds to the body of scholarly knowledge. Key Words – GenZ, Cosmetics, Faces Canada, Pricing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».