The Relationship Between Childhood Maltreatment and Endocannabinoid Signalling in Social Processing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood maltreatment (CM) has serious consequences on both stress and social processing, each potentially conveying increased risk for the development of various psychiatric disorders. As an integral neuromodulator of stress and social processing, the endocannabinoid (eCB) system may mediate the psychophysiological impacts of CM that increase vulnerability to pathology. Currently, the relationship between CM, social processing, and eCB signalling is poorly understood and existing literature is limited in scope. Specifically, research has focused on threat-related social processing in favour of other important modalities, such as social evaluation. Aims: The present study aimed to explore the relationship between CM exposure, eCB signalling, and the processing of social evaluation to provide mechanistic insight into the long-term behavioural psychophysiological consequences of CM. Methods: Healthy adults (N=72) completed two in-person sessions. During session one, participants were screened, and CM was assessed via retrospective self-report using the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). During the subsequent experimental session (session two), participants completed a computer-based social processing task evaluating behavioural and psychophysiological responses to giving and receiving social judgement. Psychophysiological measurements included skin conductance response (SCR) and facial electromyography (EMG). Blood samples were collected at the beginning of the experimental session to measure baseline eCB levels, including anandamide (AEA) and 2-Arachidonoylglycerol (2-AG). Results: Approximately 54% of participants reported any type of maltreatment in the CTQ, with emotional abuse and emotional neglect being the most prevalent. Emotional neglect was associated with negative self-directed biases in the social judgement task. Receiving judgement elicited greater arousal responses (SCR), while giving judgement produced greater affective (EMG) responses. Negative affect appeared to be related to social group dissonance. Furthermore, baseline AEA levels were associated with affect as assessed via EMG activity. Conclusions: CM is associated with negative self-directed biases in social processing. Furthermore, affective responses to giving judgement appear to be related to group dissonance, highlighting the importance of the social group in social processing. Finally, baseline levels of AEA may mediate affective responses to social judgement. Overall, these findings suggest eCB signalling, particularly that of AEA, may serve as a novel therapeutic target in psychopathologies characterized by vulnerable social processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».