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Enregistrement W7117155422 · doi:10.3390/clockssleep8010001

Late-Night Feeding, Sleep Disturbance, and Nocturnal Congestion Mediated by Hyperglycemia, Renal Sodium Retention, and Cortisol: A Narrative Review

2025· article· en· W7117155422 sur OpenAlexaff
Ronald B. Brown

Notice bibliographique

RevueClocks & Sleep · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep deprivationInsulinSleep (system call)Insulin resistanceObstructive sleep apneaCircadian rhythmSleep apneaPostprandialExtracellular fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late-night feeding, defined in the present review as feeding after 8:00 pm when evening insulin secretion and sensitivity are low, is increasingly prevalent in Western society and is recognized as a disruptor of metabolic homeostasis. Yet health problems related to late-night feeding are largely ignored in time-restricted feeding studies that generally do not extend past an 8:00 pm feeding window. This paper proposes a novel cascade linking late-night hyperglycemia with sleep disturbances and nasal congestion mediated by renal sodium retention, increased plasma osmolarity, and stress hormone release by hypothalamic-pituitary-adrenal axis activation. The narrative describes the circadian decline in insulin sensitivity, which amplifies postprandial glucose surges following late-night feeding. Elevated glucose levels drive renal glucose reabsorption via sodium-glucose cotransporters, promoting sodium retention independent of insulin. Increased sodium retention raises extracellular osmolarity, activating hypothalamic osmoreceptors and stimulating the hypothalamic-pituitary-adrenal axis. Cortisol release promotes alertness, while fluid retention and mucosal edema contribute to nasal congestion and early waking. Supine fluid redistribution during sleep further exacerbates airway narrowing, increasing the risk of sleep fragmentation and obstructive sleep apnea. The present paper fills a gap in current time-restricted feeding literature by integrating renal, osmotic, and neuroendocrine pathways that may be overlooked as underlying mechanisms of dysregulated glucose control and hormone dysfunction. Reviewed evidence suggests that symptoms such as nocturnal congestion and sleep disruption are not merely incidental to late-night feeding but frame late night feeding as a risk factor with underlying physiological stressors that could contribute to cardiometabolic risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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