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Enregistrement W7117155781 · doi:10.1177/26335565251408339

The experience of older adults living with multimorbidity during the COVID-19 pandemic: A phenomenological study

2025· article· en· W7117155781 sur OpenAlexafffund
B. Ryan, Judith Belle Brown, Saifora Paktiss, Amanda Terry

Notice bibliographique

RevueJournal of Multimorbidity and Comorbidity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocial isolationCoping (psychology)Thematic analysisInterpretative phenomenological analysisPandemicPsychological resilienceSocial supportPsychological interventionIsolation (microbiology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purposes: We explored the experience of older adults living with multimorbidity during the COVID-19 pandemic. Methods: Using a phenomenological approach, we conducted semi-structured interviews with 17 participants aged 50 years and older living with multimorbidity. Data collection and analysis were iterative using a thematic approach. We explored participants’ overall pandemic experience as well as querying specifically about pandemic experiences of social isolation, coping and resilience. Results: We describe our findings according to four main themes: (1) Lives disrupted; (2) Diverse social isolation experiences; (3) Coping through seeking solitary and group activities; and (4) Individual ways of enacting resilience and the role of health care to build resilience. Conclusion: We found the experiences of older adults living with multimorbidity during the COVID-19 pandemic were characterized by disruption. When queried social isolation was shared as a prominent concern. We identified the creativity with which participants coped with social isolation and the resilience they marshaled. This study will be used to inform interventions to mitigate social isolation and its effects in a post-pandemic world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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