T1ρ$$ {}_{1\rho } $$ as a Biomarker for IDH1 Mutation Status in a Glioma Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Glioma is a common and often aggressive malignant brain cancer for which treatment is in part dependent on the mutation status of the IDH gene. Current diagnostic methods require a biopsy and genetic analysis to obtain IDH status, which can have lengthy wait times. T, the spin–lattice relaxation in the rotating frame, has shown potential to serve as a faster, non‐invasive means of IDH1‐typing that could be implemented at clinically relevant field strengths; however, there have been few studies to date that have explored its utility. This study consisted of three groups of five mice: naïve controls, IDH1‐wild‐type glioma bearing and IDH1‐mutant glioma bearing, imaged once weekly with a T‐prepped EPI sequence. It was found that IDH1‐mutant gliomas exhibited significantly higher T values in the tumour compared with the brain, while IDH1‐wild‐type gliomas presented similar T values in the tumour and brain. T was found to be sensitive to whole‐brain changes linked to glioma and IDH status, although further investigations into the confounding effects related to T and T differences are needed. A measurement of tumour T normalised to the brain (T) was able to distinguish between IDH1‐mutant and ‐wild‐type glioma, with IDH1‐mutant mice exhibiting an average T of 29% and IDH1‐wild‐type mice having an average T of only 3%. T may thus have the capacity to serve as a non‐invasive biomarker for IDH1 typing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».