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Enregistrement W7117159241 · doi:10.4103/ijors.ijors_6_25

Total Hip Replacement after a Failed Trochanteric Fracture Fixation: A Case Report

2025· article· en· W7117159241 sur OpenAlexaboutno aff
Aakash Basu, Sunit Hazra, Md Tarikul Alam, Sourav Ghosh, Sanjay Kumar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Orthopaedic Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticNonunionInternal fixationReduction (mathematics)Fixation (population genetics)ImplantFemurArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intertrochanteric fractures are common in the elderly, with high mortality (15%–20% annually). Internal fixation is the standard treatment, but failures may require revision with total hip arthroplasty (THA), where the stem choice is controversial due to challenges like scar adhesion and implant stabilityA 58-year-old woman with a right intertrochanteric fracture from a road accident initially treated with proximal femoral nailing developed nonunion and lag screw backout. After uncemented THA, she experienced dislocation and an iatrogenic periprosthetic fracture (Vancouver B2) during closed reduction. Revision THA via a posterior approach involved careful dissection due to adhesions. A shorter stem and a long distal femur anatomical plate stabilized the fracture. A recurrent dislocation was managed with open reduction and capsular closure. Postoperative care included a broomstick cast, followed by progressive mobilization. At 6 months, she ambulated independently with excellent recovery. This case illustrates the complexities of failed trochanteric fracture management, emphasizing individualized surgical approaches. Successful revision THA with a shorter stem and additional fixation offers valuable insights for similar cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0110,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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