Cortical porosity and the accuracy of 109Cd K XRF bone lead measurements in pre-menopausal women
Notice bibliographique
Résumé
• 109 Cd K XRF bone Pb measurement accuracy is not affected by changes in tibia cortical porosity. • Monte Carlo modelling shows that in vivo heterogeneous distributions of bone Pb do not perturb XRF measurement accuracy. • Large tissue overlay thickness results in inaccurate 109 Cd K XRF tibia Pb measurements. • A non-linear endogenous exposure relationship between blood and bone Pb levels in young women has been observed Studies were performed to test whether tibia cortical porosity could create measurement artifacts in 109 Cd K XRF bone lead (Pb) measurements using Pb-doped plaster of Paris phantoms with a three-dimensional (3D) printed PLA lattice. Phantoms were modelled in MCNP to test the effect of cortical porosity; heterogeneous distributions of Pb; and extremely large tissue overlay thickness on bone Pb measurement accuracy. Modelling showed that cortical porosity of the tibia did not affect the measurement accuracy; measurements were inaccurate in phantoms with extreme heterogeneous distributions of Pb. However, it is only at unrealistic levels of heterogeneity (that are unlikely to be encountered in vivo ) that the measurement becomes inaccurate; and large tissue overlay thicknesses resulted in inaccurate 109 Cd K XRF bone Pb measurements. When blood and 109 Cd K XRF bone Pb data of morbidly obese women were excluded, age related changes in endogenous exposure to Pb were observed in pre-menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».