Autoimmune aspects of Alzheimer's disease as exemplified by the diversity of autoantibodies found in patient serum and CSF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current evidence supporting the complex and multifaceted etiology of Alzheimer's disease (AD) grows by the day, and it has prompted increased research in non-"amyloid hypothesis"-related pathways. One of these pathways of interest pertains to an autoimmune component in this disease. METHOD: We systematically compiled published literature supporting the view of autoimmunity in AD between 1988 and 2024, sourced from PubMed. This review critically discusses the current evidence of potential contributors to autoimmunity to AD pathobiology and describes the putative role of autoantibodies detected in patient biofluid. Special consideration was given to evaluating whether the reported autoantibodies represent true or false discoveries and the integrity of the methodological techniques. RESULT: The majority of reported putative AD-related autoantibodies differ dramatically between published studies, raising doubts about the reliability and robustness of these findings. Particularly, autoantibodies may be found in a percentage of patients from the same cohort, but the same autoantibodies are undetectable in cohorts of different patients. CONCLUSION: Despite consistent identification of some autoantibodies in AD, their potential causal role in disease initiation and progression has not been experimentally demonstrated. We suggest follow-up confirmatory and validation studies with sufficient power, preferably by employing orthogonal testing techniques. Uncovering the putative autoimmune components of AD is important and could pave the way to new concepts for AD pathogenesis, diagnosis and therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».