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Enregistrement W7117162780 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.144996

Hydration of ternary blended cements integrating Drinking Water Treatment Sludge as an artificial pozzolanic material

2025· article· en· W7117162780 sur OpenAlexaff
Khaoula Doughmi, Khadija Baba, Yassine Taha, Abdelmoujib Bahhou, Mokhtar Jaait, Jamal Assernannas

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEngineering Laboratory
Mots-clésCementitiousCementPozzolanic activityCompressive strengthPozzolanMetakaolinCalcinationTernary operationPozzolanic reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the biggest challenges facing the cement industry is lowering clinker production without impacting product quality, requiring the investigation of sustainable supplementary cementitious materials (SCMs) in ternary cement system with clinker and limestone. The sludge was thermally treated for 2 h (120 min) at 500°C, 600°C, 700°C, 800°C and 900°C and its reactivity was assessed using R3 protocol through bound water and isothermal calorimetry. Hydration behavior, heat evolution, strength development, and microstructural characteristics were also investigated. Bound water reached its maximum at 600 °C (19.02 %), but this did not enhance strength because hydration was dominated by aluminum-based products rather than calcium silicate hydrate. The optimum activation occurred at 800 °C, where heat release peaked at 211.7 J/g after 7 days and structural changes generated a reactive amorphous phase. Mortars containing 30 % sludge calcined at 800 °C achieved compressive strengths of 47 MPa at 7 days and 65.47 MPa at 28 days. Hydration analysis confirmed the formation of ettringite, monosulfate, and portlandite, highlighting the role of alumino-silicates in strength development. • DWTS evaluated as a sustainable SCM in ternary cement systems. • Optimal calcination temperature of 800°C enhances pozzolanic reactivity. • DWTS-ternary blends achieved 65.47 MPa compressive strength at 28 days. • Hydration products characterized via combined XRD-TGA analysis. • DWTS enables eco-friendly, high-performance cement for carbon neutrality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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