Circadian Disruption Elicits Sex-Specific Gut Microbiota, Endocannabinoidome and Lipid Mediator Responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circadian disruption is a pervasive environmental stressor that increases susceptibility to metabolic and inflammatory diseases, yet sex-specific adaptive strategies remain poorly understood. Here, we show that constant light (LL) exposure alters gut microbial communities and triggers sex- and tissue-specific host adaptations in the endocannabinoidome and other bioactive lipids. Using 16S rRNA sequencing, short chain fatty acid (SCFA) quantification, LC-MS/MS lipidomics, and cytokine profiling, we identified divergent coping strategies across brain, metabolic and intestinal tissues and reproductive organs. In females, LL induced microbial restructuring, with enrichment of Rikenellaceae , Butyricicoccaceae , and Alistipes , but these changes were uncoupled from short-chain fatty acids (SCFA) output. Also, they engaged N -acylethanolamine (NAE)-driven endocannabinoidome signaling in the brain (AEA, DHEA, OEA, PEA, SEA), accompanied by omega-6 prostaglandin upregulation and increased cytokines (IL-5, IFN-γ, MIP-2). The 2-monoacyl glycerols (2-MAGs) increased selectively in liver and skeletal muscle, reflecting tissue-specific lipid remodeling. In males, microbial shifts were limited (e.g., Ruminococcaceae depletion, Tuzzerella enrichment), yet LL triggered robust metabolic adaptation resulting in elevated SCFA levels (isobutyric, butyric, isovaleric, valeric acids) in faeces and elevation of several DHA-derived bioactive lipids in different intestinal tissues Few alterations in brain bioactive lipids were found, while several 2-MAGs were elevated skeletal muscles and testes. In contrast, several oxylipins were decreased within subcutaneous but not other adipose tissue depots. Together, the data shows that changes in bioactive lipid levels in response to circadian rhythm disruption are organ- and sex-specific as are alterations in microbiota populations, positioning sex as a key determinant of responses to circadian stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».