Digital Health Interventions for Sexual Health Education Among Adolescents With Autism Spectrum Disorder: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescents with autism spectrum disorder (ASD) experience persistent barriers to accessing comprehensive and developmentally appropriate sexual health education. Conventional curricula often fail to reflect their cognitive, social, and communication needs, increasing vulnerability to misinformation and sexual exploitation. Digital health interventions offer a promising avenue to deliver tailored, interactive, and accessible learning experiences for adolescents with ASD. Objective: This scoping review aimed to map and synthesize the evidence on digital health interventions designed to provide sexual health education to adolescents with ASD. Methods: A scoping review was conducted using Arksey and O'Malley's framework, refined with Joanna Briggs Institute guidance and reported following the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) standards. In total, 6 databases (ie, PubMed, Scopus, CINAHL, ERIC, PsycINFO, and Web of Science) were searched from 2010 to June 2025. Eligible studies involved adolescents aged 10 to 19 years with ASD, used digital platforms to deliver sexual or reproductive health education, and were published in English. Two reviewers independently screened, extracted, and synthesized data using descriptive and thematic approaches. Results: A total of 16 studies met the inclusion criteria. Most studies were conducted in high-income countries and delivered content through video-based, web-based, or mobile modalities. Key features associated with positive learning outcomes included personalization, strong visual interactivity, and caregiver involvement. Reported improvements focused on sexual knowledge, behavioral understanding, and user acceptability. However, methodological limitations were common, including small and nonrepresentative samples, a lack of standardized outcome measures, and minimal gender-specific or culturally adapted content. Notably, co-design with autistic adolescents and implementation in low- and middle-income countries was scarce. Conclusions: Digital health interventions demonstrate promising early effectiveness for delivering inclusive, developmentally appropriate sexual health education to adolescents with ASD. To advance this field, future research must strengthen methodological rigor, include diverse and gender-balanced populations, use participatory design, and ensure cultural adaptability to support equitable access globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».