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Enregistrement W7117165871 · doi:10.1139/cjas-2025-0073

Simulated loading and unloading of pigs of two slaughter weights: effects of the group size on their ease of handling and physiological response

2025· article· en· W7117165871 sur OpenAlexaffvenue
Aloma Zoratti, Jéssica Gonçalves Vero, Nicolas Devillers, Sabine Conte, Kyle A.T. Moak, Ana Maria Bridi, Edi Piasentier, Luigi Faucitano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood lactateHeart rateBody weightSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effects of handling barrows of two slaughter weights, light (L: 135.1 kg average final weight) and heavy (H: 152.9 kg average final weight), and group sizes (3 vs. 6 pigs/group) through a simulated loading and unloading procedure on their behavioural and physiological response. Behaviour was observed in 120 pigs, while heart rate (HR) and whole blood lactate concentrations were evaluated in a subsample of 81 pigs (3 pigs/group). The interaction body weight × group size had no effect on handler interventions, pig behaviours, and post-handling blood lactate concentration. Handling time was longer in H pigs ( P = 0.05), but the number of handler interventions and paddle noise was greater only in larger groups of pigs ( P ≤ 0.05), resulting from their higher frequency of turning back, backing-up, and going backward ( P = 0.04, P = 0.02, and P = 0.04, respectively). Pigs handled in larger groups presented greater post-handling blood lactate concentrations ( P < 0.01). In L pigs, the HR increased more when handled in smaller than larger groups ( P = 0.03) without significant consequences during the recovery period. Our results suggest that a smaller group size would reduce pigs’ fatigue and ease their handling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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