Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I argue that the social norms that underlie our emotion regulation practices can result in further oppression of girls and women under conditions of patriarchy. One aspect of this oppression is the disproportionate responsibility for emotions that is taken on by girls and women in the wake of emotional distress caused by misogynistic aggression. I show that although emotion-regulation techniques are understood as ideal tools for enhancing agency and subjective well-being, and emotional labor is not necessarily oppressive, they may not only enable a perpetrator’s ability to evade accountability but also, by outsourcing emotional regulation, allow the perpetrator to fail to cultivate emotional intelligence, which leads to a vicious cycle. In these cases, girls and women also face a double bind. If certain emotion-regulation practices succeed in aligning emotions with dominant social norms, we face emotional labor that not only benefits the regulator but feeds the cycle described above, and we face alienation from our apt feelings. If we fail to regulate our emotions by accepted standards and patriarchal entitlements, we may be outcast, pathologized, or otherwise marginalized. I argue that the consequences of this double bind constitute a site of affective injustice and expose asymmetrical relations of moral accountability in evaluations of the fittingness of emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».