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Enregistrement W7117167424 · doi:10.1002/alz70855_101022

Exploring the In Vivo Effects of Amyloid‐Beta Oligomers on Neuronal Activity and Neurotransmitter Release

2025· article· en· W7117167424 sur OpenAlexaff
Vincent Hervé, Obai BinB KaAli, Habib Benali, Jonathan Brouillette

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotransmitterPremovement neuronal activityIn vivoNeurotransmitter AgentsNeurotransmissionBiological activityNeural activityElectrophysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the main neuropathological hallmarks of Alzheimer's disease (AD) is the accumulation of amyloid-beta oligomers (Aβo), which begins in the brain approximately 15 years prior to the onset of clinical symptoms. Aβo-induced neuronal hyperactivity has emerged as an early functional characteristic of AD, contributing to synaptic deficits, memory impairment, and neurodegeneration. Several studies suggest that Aβo reduce the inhibitory activity of the GABAergic system, leading to excessive activation of the glutamatergic system. The aim of this study is to investigate the impact of Aβo on neuronal activity and neurotransmitter release within the same animal model. METHOD: A microdialysis probe is implanted in the right hippocampus of a rat model to deliver Aβ oligomers over five consecutive days and to collect interstitial fluid (ISF) samples before, during, and after the injections. In addition, five electrodes are implanted within the hippocampi and default mode network of the rats to record neuronal activity. RESULT: Firstly, we demonstrated through immunohistochemistry that our Aβo injections are successfully delivered into the hippocampus. Our initial results demonstrate the ability to record local field potential (LFP) signals in five distinct brain areas and to detect several neurotransmitters (glutamate, GABA, serine, taurine, glutamine, and glycine) in ISF samples. Chronic Aβo injections resulted in a clear time-dependent increase in delta power and a progressive decrease in higher frequency bands (theta, alpha, beta, gamma) in the injected hippocampus. In the non-injected (left) hippocampus, stable trends were observed initially, with a late onset increase in delta power and reduction in higher frequency power by day 5 in the Aβo group. Preliminary results on the quantification of neurotransmitters, including glutamate and GABA, are currently being analyzed but have already been detected by mass spectrometry in the ISF fractions. CONCLUSION: This study will provide novel insights into the relationship between Aβo-induced changes in neuronal activity and neurotransmitter release, contributing to a better understanding of the neurodegenerative processes involved in early AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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