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Enregistrement W7117168061 · doi:10.1002/alz70855_100929

Sialylated Clusterin Binds CD33 to Regulate Microglial Functions in Alzheimer's Disease

2025· article· en· W7117168061 sur OpenAlexaff
Kanayo Satoh, Ye Zhou, Roger B. Dodd, Masahiro Enomoto, Yalun Zhang, Christopher Böhm, F.-C. Chen, Seema Qamar, Mamunur Rashid, Jean Sévalle, Beatrice Acheson, Deniz Ghaffari, Jennifer K Griffin, M. G. Wilson, P. E. Fraser, Elizabeth M. Bradshaw, Peter St George‐Hyslop

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClusterin in disease pathology
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClusterinMicrogliaCD33DiseaseHomeostasisAmyloid (mycology)Amyloid βGalectin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The sialic-acid binding immunoglobulin-like lectin 3 receptor (Siglec-3 / CD33) expressed on microglia, regulates immune functions relevant to Alzheimer's disease (AD). Clusterin (CLU) and apolipoprotein E (ApoE) are soluble, sialylated proteins implicated in AD pathogenesis through genetic associations and their interactions with amyloid-beta (Aβ). However, the role of these proteins as potential CD33 ligands remains unclear. This study explores whether CLU and/or ApoE bind CD33 and examines the functional impact of these interactions on Aβ uptake and amyloid plaque clearance. METHODS: The binding of CD33 to CLU and ApoE was assessed through co-immunoprecipitation using U937 cells (endogenously expressing CD33) and HEK293 cells (expressing exogenous CD33). Quantitative bio-layer interferometry (BLI) and microscale thermophoresis determined binding affinities, focusing on the role of CD33's Arg119 sialic acid binding site. In situ proximity ligation assays (PLA) and co-immunoprecipitation from AD and control human brain lysates validated in vivo interactions. Functional assays examined Aβ uptake and amyloid plaque clearance in monocytes and U937 cells, with or without CLU treatment. RESULTS: The quantitative binding assay revealed that CLU, but not ApoE, was a sialylation-dependent ligand for CD33, binding with high affinity (Kd = 28.9 ± 10.3 nM). Binding required an intact Arg119 residue and dimeric CD33 structure. PLA and co-immunoprecipitation studies demonstrated colocalization of CD33 and CLU on microglia in AD brains, especially near amyloid plaques. Functionally, sialylated CLU inhibited Aβ uptake in monocytes from CD33 "CC" risk allele carriers and reduced amyloid plaque clearance in U937 cells. Desialylated CLU showed no significant effects. Notably, CLU + Aβ oligomers induced stronger CD33 ITIM signaling than CLU alone, enhancing phosphorylation and SHP-1 recruitment. CONCLUSION: This study identifies CLU as a specific CD33 ligand and highlights its role in modulating microglial functions via CD33 ITIM signaling. Sialylated CLU inhibits Aβ uptake and amyloid plaque clearance, suggesting a potential mechanism underlying microglial dysfunction in AD. These findings underscore the therapeutic potential of targeting the CD33-CLU axis to restore microglial homeostasis and enhance amyloid clearance in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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