Notice bibliographique
Résumé
One problem highlighted by intersectional and Black feminist theory is that not all oppressed agents are oppressed in the same ways and to the same degree. One of the implications of this for responsibility practices is that social practices of exculpation will not apply equally across all agents. This article explores two false social narratives about far-right women and evaluates them according to the standard view of moral responsibility. The first narrative of misogyny as exculpation holds that far-right women are themselves victims of oppression (of the misogyny of their own movements) and thus not blameworthy for their actions, as misogyny undermines their control and knowledge on the standard view of moral responsibility. The second narrative of infantilization as exculpation also proposes that women lack both knowledge and control on the standard view. The narrative tells us that (White) women, unable to protect themselves, must be protected and avenged by (White) men. If we assume the standard view of moral responsibility, both of these narratives impede our ability to hold far-right women responsible. By instead proposing the adoption of the rational relations view of Angela Smith, this article seeks to demonstrate how a nonvolitionalist account of responsibility can itself become a feminist response to far-right women’s extremism with larger implications for our responsibility practices as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,135 | 0,114 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».