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Enregistrement W7117189042

An international perspective on performance-based specifications for concrete durability, with a suggested framework for implementation

2025· other· en· W7117189042 sur OpenAlexaboutno aff
Florah Mosoy

Notice bibliographique

RevueOpen University of Cape Town (University of Cape Town) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityService lifeCementitiousService (business)Perspective (graphical)Key (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reinforced concrete (RC) is one of the world's most durable building materials. However, outdated and insufficient durability specifications often lead to the early deterioration of RC structures, escalating global maintenance costs. Prescriptive durability specifications for reinforced concrete (RC) often include mix design parameters such as minimum cement content and maximum water/binder ratio, which are intended to contribute to durability. However, achieving a specific compressive strength alone does not guarantee durability. These rigid regulations stifle innovation in design and construction and often fail to capture the durability characteristics of modern concrete. Even if a mixed design complies with specifications, it may not achieve its intended service life under varying exposure conditions. This study establishes an international perspective on using performance-based specifications for concrete durability, contrasting them with the commonly used prescriptive based specifications. Performance-based approaches allow for customizing concrete mixtures to meet specific performance goals by focusing on measurable properties that ensure performance under particular conditions. These requirements can be applied to various stages, including design, service life modelling, specification, pre-qualification, and conformance evaluation. The study involved a review of current durability provisions in selected standards from the USA, Canada, Australia, Europe, India and South Africa, followed by an analysis of performance-based specifications implementation in these countries. Key factors influencing the adoption of performance-based specifications, such as regulatory frameworks, industry practices, and environmental exposure classification systems, were examined. The study proposes a practical framework for adopting performance-based specifications for concrete durability, covering aspects such as verifying environmental exposure conditions, concrete cover requirements, material constituents, alternative cementitious materials, testing methods for performance specification and also regulatory framework. This framework aims to educate professionals on the practical implications of performance-based specifications and promote its adoption for enhancing the durability and sustainability of concrete structures. By addressing these elements, this study provides a framework to establish a structured, adaptable approach that ensures concrete structures meet desired durability and service life requirements under specific environmental conditions. This framework prioritizes measurable performance criteria over rigid prescriptive measures, enabling tailored concrete mix designs that address exposure conditions, material quality, and maintenance expectations. By doing so, the proposed framework promotes innovation, sustainability, and cost-effectiveness in concrete construction, ultimately enhancing structural resilience and reducing long-term repair and maintenance costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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