Becoming Scholars with Data: Exploring Imaginative Methodological Practices
Notice bibliographique
Résumé
Our intention in this inquiry was to imaginatively engage with data to see what may be made possible. Informed by the ontological turn (Zembylas, 2017) and a call for creative engagement with data (Wolgemuth et al., 2025), we leveraged cognitive tools (Egan, 1997, 2005), to playfully engage with interview transcripts. Despite approaching the inquiry from a relational, more-than-human ontology, we found ourselves continually constrained by humanist understandings. Our inquiry highlights how implicit and deeply-entrenched our assumptions about research are; we illuminate these assumptions by exploring iterative problematics that arose in our playful engagement. Our engagement in this inquiry allowed the data to work on us, as we worked on the data, producing us differently as researchers and as scholars. Our experience with imaginative methodology opened up possibility and proliferated the ‘what if?’ required to move beyond dominant ways of knowing. However, our experience demonstrates the tensions we continue to navigate as becoming-researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».