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Enregistrement W7117201317

As parcerias Público-Privadas como instrumento para a concretização de cidades inteligentes (Smart Cities)

2025· dissertation· pt· W7117201317 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Ventura Roque

Notice bibliographique

RevueRepositório do ISCTE-IUL · 2025
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)Local DevelopmentNegotiationPublic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dissertação investiga o papel das Parcerias Público-Privadas (PPP’s) como um instrumento estratégico para a implementação de cidades inteligentes em Portugal. Adotou-se uma abordagem qualitativa e exploratória, combinando a revisão bibliográfica e o estudo de caso da cidade de Vila Nova de Famalicão, com destaque para o projeto B-Smart. O estudo evidencia que as PPP’s não se limitam a acordos financeiros, mas funcionam como plataformas de inovação, permitindo a cocriação de soluções tecnológicas adaptadas às necessidades locais. Os resultados demonstram que o sucesso dessas parcerias depende da confiança interinstitucional, da inclusão ativa dos cidadãos, da governança em rede e da adaptação ao contexto social, cultural e económico. O caso de Famalicão revela que, ao integrar empresas privadas, startups locais e cidadãos em processos colaborativos, é possível promover eficiência, inovação e valor público, alinhando-se com os princípios de sustentabilidade e desenvolvimento urbano inteligente. A análise comparativa com experiências internacionais, como Barcelona e Sidewalk Toronto, reforça a importância da contextualização e da participação social na eficácia das PPP’s. Este trabalho contribui para o entendimento das condições que favorecem a concretização de cidades inteligentes através de parcerias público-privadas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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